Στο συνέδριο Local Future Forum για την Τοπική Αυτοδιοίκηση με θέμα «Καινοτόμες πρακτικές και έξυπνες λύσεις», ο Χρήστος Ταραντίλης, Καθηγητής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών και Εταίρος της EY (Ernst & Young), παρουσίασε πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να μεταμορφώσει έναν δήμο: Από τον τρόπο που ο πολίτης καταθέτει ένα απλό αίτημα μέχρι τη διαχείριση της καθαριότητας, των βλαβών, τη δυναμική πρόβλεψη κινδύνων και τον ορθό σχεδιασμό επενδύσεων.
Ο κ. Ταραντίλης ανέλυσε ότι οι μεγαλύτερες αλλαγές που επιφέρει η ΤΝ γίνονται αισθητές σε δύο επίπεδα:
α) στην επαφή του πολίτη με τις δημοτικές υπηρεσίες και
β) στον τρόπο διαχείρισης της πόλης από τον ίδιο τον δήμο.
Συγκεκριμένα, περιέγραψε λεπτομερώς το «ΚΕΠ 4.0», μια ψηφιακή πύλη όπου ο/η πολίτης μπορεί να διατυπώσει ελεύθερα το αίτημά του, είτε γραπτώς είτε προφορικώς, χρησιμοποιώντας το κινητό ή τον υπολογιστή του, και να εξυπηρετηθεί οποιαδήποτε στιγμή της ημέρας, χωρίς να χρειάζεται να περιμένει στο τηλέφωνο ή να επισκεφθεί φυσικά τις υπηρεσίες του δήμου. Με τη χρήση της ΤΝ, το σύστημα αναγνωρίζει το περιεχόμενο του αιτήματος, το κατευθύνει στη σωστή υπηρεσία, συμπληρώνει αυτόματα στοιχεία που υπάρχουν ήδη στα δημοτικά συστήματα, προτεραιοποιεί ανάλογα τα αιτήματα (π.χ. σε επείγοντα περιστατικά ή υποθέσεις ΑμεΑ) και ενημερώνει τον πολίτη για την πορεία και τον εκτιμώμενο χρόνο επίλυσης της υπόθεσης του. Πρόσφατες υλοποιήσεις σε ευρωπαϊκούς δήμους έχουν δείξει μείωση του μέσου χρόνου εξυπηρέτησης έως και 50% και ταυτόχρονα σημαντική μείωση των παραπόνων.
Στη συνέχεια, ο κ. Ταραντίλης παρουσίασε ένα πιο εξελιγμένο εργαλείο: το ψηφιακό «αντίγραφο» (digital twin) του δήμου. Μέσα από αυτήν την τεχνολογία, ο δήμος μπορεί να παρακολουθεί, σε έναν ενιαίο χάρτη και σε πραγματικό χρόνο, την κίνηση στους δρόμους, τη θέση των λεωφορείων, τη διαθεσιμότητα στάθμευσης, την κατάσταση του οδοφωτισμού, του δικτύου ύδρευσης και αποχέτευσης, την κατανάλωση ενέργειας, καθώς και τη διαχείριση απορριμμάτων μέσω της παρακολούθησης των κάδων και των αιτημάτων των πολιτών. Τα δεδομένα συλλέγονται από πλήθος πηγών, από αισθητήρες, κάμερες αλλά και δορυφορικά δεδομένα, επιτρέποντας στην ΤΝ να προβλέψει τις αυξημένες ροές κυκλοφορίας, να εκτιμήσει πότε και πού οι κάδοι θα γεμίσουν, να εντοπίσει περιοχές αυξημένου κινδύνου για πλημμύρες ή πυρκαγιές και να προτείνει έγκαιρα τις κατάλληλες ενέργειες για την προληπτική αντιμετώπιση των προβλημάτων.
Επιπλέον, ο κ. Ταραντίλης τόνισε ότι για να κερδηθεί η εμπιστοσύνη της κοινωνίας, είναι κρίσιμο οι πολίτες να δουν χειροπιαστά τα οφέλη της ΤΝ, όπως οι λιγότερες επισκέψεις στις δημοτικές υπηρεσίες, η ευκολία στην υποβολή αιτημάτων και η σαφής ενημέρωση για την πορεία επίλυσης. Είναι εξίσου σημαντικό οι εργαζόμενοι του δήμου να κατανοήσουν τα οφέλη που προκύπτουν για τη δουλειά τους: λιγότερες επαναλαμβανόμενες μικροεργασίες, καλύτερα μέσα επικοινωνίας με τους πολίτες, σαφείς προτεραιοποιήσεις και τελικά σημαντική αύξηση στην ικανοποίησή τους όσον αφορά τη δημόσια εξυπηρέτηση.
Τέλος, στο κλείσιμο της ομιλίας του, ο κ. Ταραντίλης επεσήμανε ότι, καθώς οι τεχνολογικές εξελίξεις αναδιαμορφώνουν δραστικά το επιχειρησιακό περιβάλλον, ένας δήμος δεν μπορεί πλέον να στηρίζεται αποκλειστικά στις παραδοσιακές μεθόδους εξυπηρέτησης. Η επιτυχία στην αποτελεσματική διαχείριση και εξυπηρέτηση των πολιτών θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τη στρατηγική επιλογή και ευφυή αξιοποίηση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ως μέσων για την επίτευξη αυτών των στόχων.
